等待时间服从指数分布。这是因为平稳增量与独立增量的假定在概率意义上等价于过程在任意时刻都重新开始，即，从任意时刻开始过程都独立于此前已发生的一切（由独立增量），且与原过程有相同的分布（由平稳增量）。话句话说，此过程没有记忆。故指数分布正是预期的。
强平稳过程：往后移一段，联合分布函数不变弱平稳过程：Xs和Xt的协方差与s与t的位置无关，仅仅依赖于s与t间的距离大小。更新过程：计数过程，满足第一辆汽车来到的时间T1第二辆汽车来到的时间T2第三辆汽车来到的时间T3时间间隔X1，X2，X3是随机变量，独立同分布叫一般更新过程X1不是独立同分布的，X2、X3是独立同分布的 延迟更新过程X1、X2、X3满足指数分布 泊松过程
大数定律，是一种描述当试验次数很大时所呈现的概率性质的定律。中心极限定理（central limit theorem）是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。
素材说明：来学习素材网为您提供高品质实用的南开大学 随机过程 郭军义视频教程，本次主题是南开大学 随机过程 郭军义视频教程，素材图片编号是，素材尺寸是Home Page，该素材大小是0 bytes。南开大学 随机过程 郭军义视频教程是由热心网友dream上传。你可能还对南开大学 相关设计素材感兴趣。
如有BUG、建议、下载地址失效等问题请登录账号-个人中心-我的工单-提交工单反馈给管理员，我们会及时回复。
