第一讲 随机事件及其概率
(一)事件之间的关系
(二)事件之间的运算律（同集合的运算律）
(三)概率的性质
二、古典概型
三、条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
(一)条件概率、乘法公式
(二)全概率公式、贝叶斯公式
四、事件的独立性
第二讲离散型随机变量
一、分布列，数字特征，概率计算
二、几种重要的离散型随机变量及其分布
三、典型例题解析
第三讲 连续型随机变量
一、连续型随机变量的基础知识
二、几种重要的连续型随机变量分布
三、典型例题解析
第四讲、随机变量函数的概率分布
一、求连续型随机变量函数的分布函数与密度函数
二、典型例题解析
第五讲离散型随机向量
一、离散型随机向量基础
二、离散型随机向量（X，Y ）的数字特征
第六讲连续型随机向量
一、连续型随机向量的联合分布、边缘分布、条件分布
二、典型例题解析
第七讲、随机向量函数的概率分布
一、随机向量函数Z=g(X,Y)的主要类型
二、求Z=g(X,Y)的密度函数的分布函数法
三、卷积公式
第八讲数理统计
一、总体、样本与统计量
二、抽样分布（数理统计的四种重要分布）
三、参数的点估计
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