主题： 统计学习基础
主讲： 卿来云
版权： 中国科学院研究生院
描述： 中国科学院研究生院远程教育中心制作
索引： 概率 vs. 统计(00:03:26)
概率 vs. 统计(00:04:47)
概率 vs. 统计(00:04:57)
例：人脸形状 （随机事件、概率与统计学习）(00:08:33)
概率 vs. 统计(00:13:11)
例：人脸形状 （随机事件、概率与统计学习）(00:13:26)
统计学习的基本问题(00:13:27)
课程目的(00:16:42)
数学基础的重要性(00:18:22)
教材/参考书(00:19:37)
预修课程(00:23:24)
教材/参考书(00:23:55)
预修课程(00:24:03)
课程内容（1）(00:24:16)
课程内容（2）(00:25:13)
课程内容（2）(00:25:23)
课程内容（2）(00:26:52)
相关会议、刊物(00:26:53)
其他信息(00:28:07)
作业和考试(00:29:00)
其他(00:30:35)
作业(00:32:48)
第一部分：概率基础(00:34:13)
第一章：概率(00:35:29)
概率、样本空间和事件(00:36:24)
概率公理(00:37:40)
公理的推论(00:38:39)
概率公理(00:38:55)
概率、样本空间和事件(00:38:56)
概率公理(00:38:57)
公理的推论(00:39:00)
概率的解释(00:40:19)
概率的频率解释(00:42:04)
概率的可信度解释(00:44:47)
概率的频率解释(00:44:51)
概率的可信度解释(00:44:53)
独立事件(00:46:43)
独立总结(00:49:57)
条件概率(00:50:31)
条件概率(00:52:18)
条件概率(00:52:46)
条件概率(00:58:24)
条件概率(00:58:49)
条件概率(00:58:55)
条件概率(00:59:47)
条件概率(00:59:57)
独立与条件概率(01:00:32)
例：条件独立(01:02:29)
条件概率总结(01:04:55)
贝叶斯公式(01:06:12)
贝叶斯公式(01:09:56)
例：邮件分类(01:09:58)
例：邮件分类(01:14:23)
作业1(01:15:10)
例：邮件分类(01:15:13)
作业1(01:15:16)
作业1(01:16:19)
编程环境(01:18:03)
下节课内容(01:19:02)
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