2017考试点432统计学全程班冲刺及模拟测试-王海玲视频教程

一、统计学的概念
１．什么是统计学？
统计学是关于收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据收集也就是取得统计数据，数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是通过统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息以帮助决策。
２．数据分析方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
描述统计内容包括如何收集、整理数据，如何用图表展示数据，如何用特征值综合、概括与分析所
研究的数据；推断统计内容包括如何利用样本数据来推断总体特征的综合方法。包括后面章节所学的
参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析和时间序列分析等等。
统计分析方法应用于各行各业和各个领域。
二、统计数据的类型
１．按照所采用的计量尺度不同，统计数据可以分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据；
顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据：
数值型数据：按数字尺度测量的观测值。
分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，
也可称为定性数据或称为品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，
因此也称为定量数据或数量数据。
２．按照统计数据收集方法，可分为观测数据和实验数据。
观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
３．按照被描述的现象与时间的关系，统计数据分为截面数据和时间序列数据。
截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据；
时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
区分数据的类型十分重要，因为不同类型数据，需要采用不同的统计方法来处理和分析。

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