深度学习是由在计算机上模拟人类神经回路的“神经元网络”技术发 展而来。 神经元网络是在计算机上把虚拟的神经元排列成层状，模拟真正的神 经细胞之间的电信号。借此实现大脑从各式各样的数据中提取本质概 念的功能。 人工神经网络通过模拟生物神经网络（大脑）的结构和功能，由大量 的节点（或称“神经元”，或“单元”）和之间相互联接构成，可以用 来对数据之间的复杂关系进行建模。 所谓“深度”是指网络层数大于1。通常是把神经元“深化”到4-9 层，实现接近于大脑的性能。
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