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国立台湾大学《机器学习技法》林轩田视频教程

01_Linear_Support_Vector_Machine

02_Dual_Support_Vector_Machine

03_Kernel_Support_Vector_Machine

04_Soft-Margin_Support_Vector_Machine

05_Kernel_Logistic_Regression

06_Support_Vector_Regression

07_Blending_and_Bagging

08_Adaptive_Boosting

09_Decision_Tree

10_Random_Forest

11_Gradient_Boosted_Decision_Tree

12_Neural_Network

13_Deep_Learning

14_Radial_Basis_Function_Network

15_Matrix_Factorization

16_Finale

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