01 Intro to Bayesian Statistics
02 Probabilities and Estimations
03 Statistical Properties
04 Expectation-Maximization
05 Continuous and Discrete State Dynamic Systems
06 Monte Carlo and Sequential Monte Carlo Inference
07 Non-parametric Bayes & applications
08 Variational Bayes
09 Linear Regression and Support Vector Machine
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